此篇要介紹兩個使用率也蠻高的Step，[Transform]Value Mapper與[Transform]Sort rows

[Transform]Value Mapper介紹

經常使用的的情況就類似性別的男女要轉換成10或是FM，提供一個代碼對照表，讓符合的文字轉換成另外指定的代碼，經常使用於存入資料庫之前的資料轉換

[Transform]Sort rows介紹

可指定欄位進行升冪或降冪

本篇目標：將血型轉換成代碼並根據年齡排序

A、B、O、AB將轉換成1、2、3、4

新增 Value Mapper

請新增Value Mapper並建立Hop

設定 Value Mapper

建立對應規則

預覽 Value Mapper

血型欄位已變成指定的代碼

新增Sort rows

接下來要針對年齡來進行排序，請新增Sort rows並建立Hop

設定Sort rows

選擇年齡欄位

預覽Sort rows

年齡由小排到大

同場加映：使用Modified Java Script Value達成代碼轉換

Modified Java Script Value真的是好物，不過如果過度使用，反而在維護Transformation上會比較困難，如果透過功能各自獨立的Step來處理，各司其職，反而提高了易讀性。

新增Modified Java Script Value

在建立Hop時會出現提示框，請選擇Copy，這樣此Step才會拿到上一個Step的所有資料；如果是選擇Distribute，那上一個Step的資料，會在Value Mapper與Modified Java Script Value之間輪流傳遞，也就是說Excel Step總共有三筆資料，往後傳遞資料時，Value Mapper只會拿到2筆資料，而Modified Java Script Value只會拿到1筆資料，兩個Step加起來就拿到3筆資料

設定Modified Java Script Value

使用javascript自己寫代碼的判斷邏輯

var 血型;
if(血型=="A"){
	血型="1";
}else if(血型=="B"){
	血型="2";
}else if(血型=="O"){
	血型="3";
}else if(血型=="AB"){
	血型="4";
}

預覽Modified Java Script Value

一樣完成了數值對應。下圖的橘色圈圈中的icon則是代表Hop是使用Copy的方式在傳遞資料

這幾篇都是比較著重在資料的基本處理，下一篇會介紹如何將處理完畢的資料進行匯出

參考資料：https://anotherreeshu.wordpress.com/2015/01/02/copy-data-and-distribute-data-in-pentaho-data-integration-kettle/